在现代医学的发展过程中,医生对于患者的随访工作越来越重视。传统医疗随访工作主要针对的是慢性疾病或者是手术之后对患者的康复追踪,在治疗过程中医生通过对病人患者进行家访、电话询问身体恢复状况等方式来完成随访,以便具体调整对于患者的治疗方案,达到更好的治疗效果,也可以发掘出这个治疗方案的一些规律性的性质。随着医疗系统的信息化不断推进,医疗随访系统的信息化建设也得到了蓬勃的发展。医疗随访系统能够收集所有相关医疗信息记录,比如电子病例,实现了信息的处理、存储、传输和分析的医疗信息系统,在临床医疗、教学、科研上都具有很大的意义,这也是医院信息系统不可或缺的重要组成部分。本课题源于吉林省省校共建计划专项项目——医疗云平台通用随访系统。它通过分析目前市面上现有的随访系统,针对其不通用性加以优化,为医生提供了一套可以自定义的随访计划,各个科室可以通用共享的随访系统,同时也推出基于决策树ID3算法的智能辅助诊断功能,该功能通过对患者随访信息按照医生既定的规则进行自动分析,得出初步的诊断结论,辅助医生对患者进行诊断,减少医生的工作负担,也减少患者每次填写病历的繁杂步骤。在咨询了医院一部分科室医生的建议并且结合市面上现有的随访系统主要功能后,本系统设计出如下的功能模块。其中医生端的主要功能模块为:自定义随访计划、派发随访计划、统计数据、查看患者信息、智能辅助诊断等。患者端的主要功能模块为:填写随访计划、查看历史随访计划、扫码绑定医患关系等。并且在某医院的神经内科进行线上测试,得到了医生和患者的一致好评的同时也收到了很多反馈建议,证实了系统的可用性,也为系统未来发展指明了道路。