近年来,随着移动网络的快速发展,基于位置的服务受到越来越多的用户的青睐。据统计,2018年全球智能手机用户将达到45亿,其中LTE用户的数量将达到20亿。手机用户的每次通话都会产生大量的数据,信令数据就是其中的一种。这些信令数据蕴藏了用户的位置信息,因此,可以通过使用信令数据获取用户的实时位置,克服GPS定位系统在特定场景下,定位精度低,能量消耗大的缺点。海量用户的位置信息可以被用来分析用户的行为特征、网络诊断、热点探测等。本文提出一种基于LTE信令数据的指纹定位算法,LTELoc。LTELoc试图解决如何利用信令数据去准确的获取用户实时位置的问题。首先使用LTE标准中的TA(Timing Advance)和RSRP(Reference Signal Receiving Power)数据进行定位。将TA和RSRP的组合作为指纹,并且在不同的位置,指纹标签也是不同的。其中,TA值定义为LTE标准中信号从移动手机到达基站所需的时间。因此,给定光速,能够得到移动手机到基站之间的距离。RSRP定义为LTE标准中的信号接收功率。通过海量的数据分析发现TA和RSRP是非常稳定的,因此适合用来定位。LTELoc采用新型滤波方法清洗数据,筛选出精确的TA值,最后使用基于隐马尔可夫模型的地图匹配算法定位用户。为了评估LTELoc的性能,使用了在大连市收集的800公里的行驶数据。实验结果显示,基于LTE信令数据的指纹定位方法的定位误差中位数为25m。