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人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。它可以用于身份认证、公共场合对人的监视、图像数据库的检索、提高人与计算机的交互能力等。与其它识别方法,如虹膜、指纹、DNA检测相比,人脸识别更加直接,快速。近年来,DSP (Digital Signal Processor)处理器以其强大的数据分析运算和信号处理能力和较低成本,在图像处理系统和人脸识别系统开发中得到广泛应用。本文基于瑞泰公司推出的ICETEK-DM642-PCI开发板,设计实现了一个人脸识别及网络视频监视系统。本系统以上位机数据库录入的人脸图像信息为依据,实现对来访者的人脸识别功能,并在不需要进行人脸识别的时候,通过无线网络向上位机传输入口处实时视频图像,兼顾实现安保监视功能。系统实现的主要功能包括：(1)通过PAL制式摄像机及DSP开发板上的VideoPort模块对人脸图像进行采集；(2)对采集的图像进行平滑,滤波等预处理操作之后,发送至PC机进行存储,并集中存储在Dataset文件中形成训练图集；(3)进行人脸识别操作之前,将训练图集文件Dataset发送至DSP开发板指定存储空间；(4)通过改进的Fisherface+PCA人脸识别算法对入口处采集得到的人脸图像进行特征提取和匹配识别,并将识别结果通过以太网口发送至PC机；(5)用VB编写并实现了PC机上的控制软件,与DSP片上系统通过以太网口进行指令传输和数据交换。实验结果表明,由于DSP的强大数据处理能力,图集的训练和特征提取时间得到了有效的控制,能实现流畅的监控视频图像传输；人脸样本图像采集由于受制于现有的硬件条件,采集的样本数目不大,在对传统的主成分分析算法进行改进,并对识别对象采集条件进行规定之后,在有限的人脸图样基础之上,正面标准光照条件下的人脸识别率最高可达到90%左右,在该实验环境下平均人脸识别率达到85%左右,逼近理论仿真时的数据。系统资源占用率最高为90%,且较为平稳,没有出现100%资源占用的情况,系统运行稳定。