欺骗干扰是指干扰机发射和真实信号在时、频、空等域高度相似的信号来误导接收机。与压制式干扰相比,欺骗式干扰所需装置简单、隐蔽性更强、更加不易被察觉,日益成为雷达通信和卫星导航等系统面临的主要安全威胁。抗欺骗干扰的本质和前提是接收机端能正确的判定接收到的信号是否为欺骗干扰信号。本文借助辐射源识别的思想,分别从信号分析和硬件建模两个角度进行欺骗干扰和真实信号的特征提取,在加性高斯白噪声信道下,基于该特征向量利用支持向量机和统计检测方法进行欺骗干扰信号和真实信号的分类识别,再使用非线性射频功率放大器开发板进行数据采集和实验仿真。本文的主要研究工作如下：1系统的阐述了辐射源识别的基本原理、欺骗干扰和特征提取的研究现状等。从硬件角度分析了欺骗干扰机射频前端非线性产生的原理,介绍了常用非线性指标,利用ADS设计并仿真了射频功放,研究其谐波失真、交调失真等非线性特性,为基于射频功放非线性的欺骗干扰识别奠定基础。2从信号分析的角度来研究欺骗干扰的识别。首先提取并选择真实信号和欺骗干扰信号的时频Renyi熵、小波系数分解的奇异值、双谱切片分别作为其特征向量。然后,基于这些“指纹”特征,利用支持向量机分类算法进行欺骗干扰信号和真实信号的分类识别并且在决策层进行决策融合。最后,实验平台的实测数据表明,决策层融合方法更好地利用了更多的信号特征信息,欺骗干扰识别的性能比单信号特征识别方法的性能更好。3从非线性建模的角度出发来识别欺骗干扰。首先利用常见的有记忆和无记忆模型对真实发射机和欺骗干扰机进行非线性建模。这些模型主要包括如Saleh模型、幂级数模型、Volterra级数模型、Hammerstein模型,记忆多项式模型。提取模型的系数向量作为欺骗干扰机和真实发射机的特征参数,然后分别使用似然比检测和NP检测的统计检测理论进行欺骗干扰的识别。该方法避免了信号分析方法中特征选择时有用信息的丢失,并且使用了非线性机理的本质而非现象。最后,实验数据和仿真表明,基于非线性建模的方法能有效识别欺骗干扰。