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车联网是将物联网延伸到智能交通领域,具有很高的技术与经济可行性,其产业前景也非常广阔。无线通信技术——802.11协议,是车联网应用实现的基础。802.11物理层具有不同调制与编码的能力,支持多速率传输,然而其并没有规定速率选择的方法,因此速率选择成为无线领域的研究热点。根据不同信道的质量自适应选择速率,既能保证数据的正确接收,又能满足不同业务的QoS需求,提高系统的网络吞吐量和节省能量消耗。车联网应用数据传输的关键是基于无连接的数据帧传输,速率自适应算法的核心是信道估计与速率选择。通过阅读大量文献,提出了在车联网环境下,广播数据帧传输的速率自适应算法,并在基于Mad Wifi(Multiband Atheros Driver for Wifi)的无线驱动平台上进行实现算法和性能分析。研究内容和成果如下：1、对车联网的概念、层次结构、发展现状等进行综述。2、分析车联网的无线通信技术。根据多种无线技术的对比,车联网数据传输的关键技术是DSRC (Dedicated Short Range Communication)。WAVE (Wireless Access in Vehicular Environments)是DSRC协议的改进,由IEEE802.l1p和IEEE1609协议族组成。3、通过分析速率自适应算法的种类,并对比分析几种算法的性能,提出一种基于广播的速率自适应算法VRAB (Vehicle Rate-Adaptive Broadcast)算法,且采用基于统计与测量相结合的信道评估方法。4、分析MadWifi的无线驱动平台的结构,接收与发送流程,并在MadWifi上实现了广播速率自适应算法。5、描述实验平台的软硬件,并搭建模拟场景测试环境。将基于Mad Wifi驱动的速率自适应算法移植到测试平台,将VRAB与固定速率进行对比,测试数据表明VRAB算法比固定速率更适合于车联网环境,有利于提高网络吞吐量。6、总结本文已做的工作,并进行展望。