道路作为一种重要的基础设施,在国民经济、军事等领域扮演着重要的角色。在军事领域中,可以用道路的起伏变化情况协助进行路径规划,因此需要提前获取某一地区的道路高程信息,进而估计道路的起伏变化情况。合成孔径雷达(SAR)是一种具有全天时、全天候成像能力的新型微波遥感技术,合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)是一种利用同一地区不同时相SAR影像相位信息反演地表高程的技术,具有宽覆盖率、高分辨率、全天时、全天候、高灵敏度等特点,在获取地表信息方面具有广泛的用途。为了准确的反演出某一地区的道路高程信息并提取出对应的坡度信息和变坡点,需要提供该地区的高分辨率高精度的数字高程模型(DEM)。传统的90m和30m分辨率的DEM已经不能满足我们的需求,因此,本文研究的重点是如何基于InSAR技术快速获取某一地区高分辨率高精度DEM,并与提取出的道路二值图进行融合叠加处理,进而获取精确的道路高程信息,最终利用本文提出的坡度算法计算出道路的坡度信息和变坡点。本文主要研究InSAR流程中的具体算法并进行改进,并将改进后的算法进行编程实现,形成一套完整的InSAR信息处理系统。本文主要的创新点和改进内容如下:(1)针对干涉图滤波,改进了一种基于相位滤波权重图的Goldstein频域滤波算法,该算法改进了Baran滤波中的滤波因子,能自适应的对去平后的干涉图进行频域滤波处理,将该算法处理的结果与其他滤波方法进行比对,结果显示该算法不但能滤除大量的相位噪声,同时还能保持条纹边缘的完整性。(2)针对InSAR流程中的相位信息转高程,提出了简化的一阶模型进行高程信息的提取,并将反演的高程信息与高精度参考DEM进行对比分析,结果显示该模型具有较高的高程反演精度。(3)针对传统InSAR技术中由于叠掩和阴影现象造成的高程信息空洞及无法反演高程信息的问题,改进了一种基于融合权重图和相干系数图的升降轨融合策略,该方法能够较好的解决复杂山区高程反演中的信息缺失问题。(4)在获取到具有高程信息的道路栅格图后,本文改进了一种坡度提取算法,经检验,该算法能够计算出道路的精确坡度值和大量的变坡点信息。