本文主要对关联规则挖掘中模糊数值约束的规则挖掘、含有项目约束的规则挖掘、关联规则的解空间优化问题、关联规则并行化方法及数值型关联规则挖掘的统计方法进行了深入的研究和探讨,提出了一系列的定义、定理及新算法,解决了若干理论和实际方面的问题。第二章系统全面地介绍了含有项目约束的关联规则挖掘问题,给出了施加约束的原因,有关项目约束条件下的理论及证明,并给出了以Eclat算法为原型的解决项目约束的关联规则挖掘高效算法。第三章利用模糊集理论解决了现有的关联规则挖掘方法中未考虑与项目相关的数值信息的缺陷,提出了含有模糊数值约束的关联规则的定义、算法。第四章讨论了如何优化关联规则的解空间的问题.提出了意想不到的关联规则(即对用户来说是有趣的规则)的定义、算法。第五章给出了挖掘关联规则一些主要的并行算法,对它们的性能进行了分析,针对这些算法中负载平衡和时间响应问题,提出了一种新的高效的挖掘关联规则的并行算法NA,并对其性能作了简要分析,给出了优化策略。第六章给出了多概念层次的数值型关联规则挖掘定义及算法的框架,并介绍了利用修正差值判断规则有趣度的数值关联规则挖掘方法。