【背景和目的】近年来,随着生活水平的不断提高,结直肠癌的发病率也逐渐上升。目前,腺瘤癌变理论得到了广泛的认可,绝大多数结直肠癌是由腺瘤演变而来。腺瘤大小与腺瘤癌变有很高的相关性。建立一个准确、客观的结直肠息肉大小测量工具,对于治疗方案的选择以及术后随访监测都相当重要。计算机辅助诊断（Computer Aided Diagnosis,CAD）目前被广泛应用于医学领域。早期的研究已经展示了基于人工智能的CAD系统在诊断包括Barrett食管、食管鳞状细胞癌、胃癌、幽门螺杆菌胃炎和结直肠息肉等胃肠疾病中的潜力。本研究旨在建立一个准确、客观的结直肠息肉测量工具,协助判断结直肠息肉大小。【材料与方法】本研究的方法是在识别结直肠息肉的基础上,准确预测结直肠息肉的大小。随着结肠镜与病变距离的增加,结肠镜的放大倍数呈下降趋势。根据这一趋势,可以通过内镜图像和拍摄距离计算大肠息肉的真实大小。首先在体外模拟肠道,并用一个直径为15.8mm的小球模拟结直肠息肉,然后用电子结肠镜（EC-590WM）从不同距离拍摄小球,记录拍摄距离和图像中小球的直径。然后,将得到的数据用不同的函数进行拟合,选择最合适的函数作为二者关系的拟合曲线。根据拟合曲线和小球的真实直径,可得出电子结肠镜的放大倍数。本研究利用CAD系统识别结直肠息肉的整体形态,并利用图像分割技术精确识别大肠息肉的范围。最后,基于结肠镜的放大倍数,根据拍摄距离和分割图像大小预测息肉的真实值。【结果】在本研究中,在内窥镜手术中人工控制距离,并在预设距离下拍摄图像。研究用多项式函数、指数函数、对数函数等常用函数对所得数据进行拟合,结果表明,使用多项式的拟合效果较好,且多项式次数越高,拟合效果越好。为了避免过度拟合,最后我们选择三次多项式作为拟合函数。确定拟合曲线后,计算机辅助设计系统可以根据相应距离的放大倍数计算结直肠息肉的真实大小。【结论】在当前结肠镜检查的临床实践中,仍然缺乏切实可行的技术方法来客观评价结直肠息肉、腺瘤大小。本研究中的CAD系统能够识别结直肠息肉并预测其大小,为手术切除和术后随访监测提供数据支持。研究也存在一些不足,主要包括需要手动测量距离、较为严格的图片纳入标准及静态图像研究。在此研究方法的基础上,将更多的设备投入到实际测试和应用中,有望在其他领域获得临床实用价值。其研究结果临床实用性有待进一步的前瞻性系统验证。