随着城市化进程的不断推进,工地建设中的噪音扬尘等环境污染问题已经成为亟待解决的污染问题之一。我国各地环境监测部门传统的监管方式主要依赖于工作人员现场勘察和纸质记录,不仅耗费人力、效率低下、数据易丢失还无法对环境状况进行实时的监控。因此有必要研发出一套综合性监测系统来持续的监测这些环境数据,并实时反馈给监管者。本文设计并实现了一套基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统,系统通过持续接收传感设备采集的环境数据来实现对环境状况的实时监管。用户通过iOS设备可以方便快捷的查看和管理机构下的所有施工点。系统主要功能模块有:统计分析模块,用于查看施工点的环境实时统计数据;任务管理模块,用于推送和处理环境指数的超标行为;上传模块,用于对采集点环境状况取证的图像和视频信息进行上传;数字水印模块,主要用于对取证图像的安全性保障和泄密的追责;直播模块,用于对采集点现场状况的实时直播;用户权管理,用于限定系统用户对系统资源的访问权限;地理位置信息展示,主要实现采集点的地图定位功能;设备管理,用于管理系统的硬件传感设备。基于iOS平台的工地噪音扬尘监测系统的客户端使用OC语言进行开发,采用MVVM和组件化的架构思想,结合数据绑定来实现客户端系统的整体框架和功能模块的开发。服务端采用MySQL对数据进行存储,使用Nginx来搭建流媒体服务器,结合RTMP协议来实现采集点环境直播功能。为了更好的监管和处罚工地建设中乱排乱放、噪音扬尘污染等问题,系统提供了上传工地采集点现场环境取证图像功能。由于取证信息的敏感性,需要对相关数据和图像信息进行加密和版权管理,从而保证数据的安全性以及实现对数据泄密者的追责。本文结合系统对保障图像数据安全性的诉求,在分析总结前人研究的基础上设计实现了一种基于可逆分组移位置乱和快速DCT-SVD的数字水印算法,并将该算法应用于系统以实现对彩色取证图像的安全性保障和泄密追踪。该算法利用图像DCT变换后抗压缩的特性结合SVD分解的稳定性,以及可逆分组移位置乱对水印预处理后可以提升水印抗攻击能力的优点来保证数字水印的鲁棒性。算法通过对一维DCT在空域中进行矩阵变换来减少变换的乘法运算次数,同时利用一维DCT变换与二维DCT变换的关系来计算DCT的系数,以提升DCT变换及其逆变换的效率。经实验验证算法在保证数字水印鲁棒性的同时还具有较高的效率,可以满足项目工程应用的需求。