【摘 要】
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目前以概率理论为基础的资源预测模型存在的主要问题是忽视了地质数据的不确定性成因,将地质过程、地质现象理想化,假定其符合某种概率分布,所以现在的统计方法处理数据相对
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目前以概率理论为基础的资源预测模型存在的主要问题是忽视了地质数据的不确定性成因,将地质过程、地质现象理想化,假定其符合某种概率分布,所以现在的统计方法处理数据相对是不严密的。作者在研究分析了地质数据的不确定性因素构成后,利用模糊数学的可能性理论以及极大可能性估计的参数估计方法,建立了一种适用于矿产资源预测的数学方法---极大可能极小模糊幅度矿产资源预测法。在对模型的估计过程中使用了增广原始据阵的方法,给出了简洁明了的解决方案。针对矿产资源潜力评估中存在的资源潜力问题,作者在结果处理中提出了资源量可能度的概念及相应的计算公式。应用资源量可能度与概率相结合的方法论述了小概率大可能事件的重要性并以实例论证。
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