合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的微波成像雷达，通常被安装在飞机或卫星上对地面成像。所成图像尺寸大，数据量高，随着现代合成孔径雷达向着高分辨率、高测绘带、多频段、多极化、多模式等方向发展，图像数据量还会不断增加，这给数据的实时传输与存储带来了很多问题。随着实时成像系统的发展，发展高性能的图像数据压缩算法可有效的解决这个问题。近年来，小波变换在图像处理领域中的应用日趋广泛。小波变换的本质是多分辨率的信号分析，非常适合人的视觉感知特性，并且小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质，所以，本文重点研究基于小波变换的图像数据实时压缩算法以及实施相应算法的硬件电路。本文的主要工作和创新：(1)详细讨论了小波理论以及基于小波变换的图像压缩方法。研究了基于空间树结构(SOT)的嵌入式零树(EZW)编码算法和层次树中的集划分(SPIHT)编码算法，引入了改进的SPIHT编码算法，改进后的算法减少了编码过程中的内存使用，有利于硬件实现。(2)针对SAR图像数据压缩的实际要求，提出了一种新型的基于统计的等级树分层量化(BS-LQOHT)算法。该算法可以针对图像数据自适应的调节滤波阈值，并对编码对象进行分层量化处理。对比SPIHT算法，该算法在不影响峰值信噪比的情况下，可有效地减少SAR图像压缩编码过程中的内存使用并极大的提高编解码速度，对于SAR之类数据量较大的图像来说，有较高的实用价值。(3)开发了相应的硬件电路。该电路使用了TI公司的定点数字信号处理器TMS320C6415。该芯片运算速度快、精度高，可满足SAR图像数据压缩的实时性要求。此外，该电路还采用了符合CPCI规格要求的电气性能优异的对外接口。(4)详细讨论了实时算法实施过程中遇到的两个问题：1)小波变化时的边界处理；2)改进的SPIHT编码算法一次输出多少比特位；证实了上述硬件电路可完成SAR图像数据的实时压缩处理；