实验区选择在林相破碎、地形复杂的北京八达岭地区，为此选择了ETM(包括TM)、Spot4(全色)、Spot5(全色和多光谱)、IKONOS(全色和多光谱)、数字航空像片等多遥感信息源。经过数字图像的光谱分析、多种方法的几何校正及精度分析、信息增强、比值及信息融合等多重技术进行特征信息的提取，并应用DEM、林相图和地形图等多种辅助信息源，提取树种、小班区划等信息，提高了林班区划、小班区划、地类和树种识别的能力与几何校正精度、制图能力，可用于风景区划等方面进行综合评价，确定不同信息源在森林资源二类清查中的适用性能力。 研究表明：数字航空像片、IKONOS(全色和多光谱)、Spot5(全色和多光谱)、Spot4(全色)与ETM的融合图都可以应用于森林资源二类清查，而前三种遥感信息源也适用于城市资源调查以及要求调查详细程度更高或1：1万比例尺的制图，在林相较好的山区，可应用ETM(包括TM)或ETM与Spot4(全色)的融合图进行森林资源调查与制图。