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基于主动迁移学习的跨项目软件缺陷预测方法的设计与工具实现
【摘 要】
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在软件开发的过程中,软件缺陷预测方法常常被用来预测项目内是否存在可疑的缺陷模块。传统的软件缺陷预测方法主要通过抽取软件模块的度量元并对其进行标记构建缺陷预测模型。在面对一个新的项目时,尽管新项目的软件模块是十分容易度量的,但是,对新项目的软件模块进行标记的代价是十分高昂的。面对这个问题,当前的主流方法是使用其他项目已有的数据构建缺陷预测模型,对新项目的软件模块进行预测,这就是跨项目软件缺陷预测。然
【出 处】
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南通大学
【发表日期】
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2021年08期
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