【摘 要】
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化探数据处理是化探工作的核心环节之一,它关系着化探工作的成败。通过数据处理,研究元素之间的共生组合规律,元素含量的空间分布变化,划分背景和异常,从而确定找矿远景区,为下一步
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化探数据处理是化探工作的核心环节之一,它关系着化探工作的成败。通过数据处理,研究元素之间的共生组合规律,元素含量的空间分布变化,划分背景和异常,从而确定找矿远景区,为下一步的找矿工作提供指导,其中异常下限的确定是数据处理的核心。异常下限确定的方法多种多样,不同方法处理结果各有千秋,本文主要选用了均值标准差法、含量-面积法、EDA法,并进行对比分析,选取适合研究区的最优方法。 本文以新疆精河县托托地区1:200000化探数据作为研究对象,利用相关和偏相关分析、聚类分析、因子分析进行了元素组合的划分,并给出了元素分带模式: Mo—(Sn-W-Pb-Ag-Hg)—(Cu-Zn-Ni)—(Au-As-Sb),并利用均值标准差法、含量-面积法、EDA法求取了12种元素的异常下限值,对比分析了三种方法在研究区内的应用效果,并且结合地质背景对异常进行了分析解释,圈定了4处找矿远景区。通过本次数据处理,得出如下结论:1.进行区域化探数据处理工作时,由于区域面积较大,样品较多,采样密度、采样时间、送检实验室不同等造成的系统误差应通过数据调平进行数据预处理;2.使用均值标准差法时应尽量满足应用前提:元素在地质体中的分布符合正态分布或者对数正态分布。不满足方法的应用前提,仅简单进行均值加n倍标准差确定异常下限,求出的异常值与实际的异常下限值偏差很大,可靠性低;3.分形含量-面积法虽能反映大多数已知矿床(点),识别出了大量弱小异常,但降低了异常下限,出现区域大面积异常,给异常判定工作带来困难;4.EDA法圈定的异常不仅反映了研究区内已知的矿床(点),而且分带性好,浓集中心明显,EDA法还圈定出一些前两种方法未识别的异常区域,为下一步的找矿工作提供了重要参考。综上所述:EDA法是该区内确定化探异常下限比较好的方法。 根据研究区内的地层、构造、侵入岩、已知矿床(点)、化探异常等综合分析建立研究区内的找矿标志:断裂及次生断裂+中酸性侵入岩+Au-As-Sb、Cu-Zn-Ni元素组合异常。根据找矿标志圈定出研究区内4处具有较好前景的找矿远景区。
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