素有“软黄金”和“纤维钻石”之称的山羊绒是一种天然的稀缺优质资源,是纺织工业的重要原料,分梳山羊绒是山羊原绒经洗涤、工业分梳加工后的山羊绒。山羊绒纤维手排长度是评定羊绒品质性能的重要质量指标,是决定羊绒使用价值和价格的主要技术参数。在我国羊绒生产、流通、加工各个环节广泛采用手排长度法,该方法有多年的历史,是较为成熟的长度检测方法,人工法检验检测成本低、检测项目参数全面系统、可操作性强,但该方法检测用时较长,测量后需要手工计算,人工移图、绘图且属于接触式测量使曲线图容易发生变化,影响测量准确度,增大测量误差。分析了分梳山羊绒长度检测研究的历史与现状,提出基于图像处理的分梳山羊绒长度测量方法。在研究常用的图像处理方法的基础上,结合本课题图像的特点,对检测方法中涉及到的图像处理算法进行了实验对比分析,确定了一套适合本课题的手排长度图像预处理算法及手排长度的边缘轮廓检测方法,包括图像灰度化、图像中值滤波等预处理算法以及之后的图像阈值处理、形态学去噪和边缘轮廓提取及数据曲线拟合等方法,并且在MATLAB中实现了该方法。通过对检测单位标定,并依据国家标准《GB18267-2013山羊绒》及国际标准《ISO18596:2015分梳山羊绒长度的测定—手排法》,设计实现了分梳山羊绒手排长度的计算方法。采用本文提出的基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法完成了测试实验,得到平均长度、15毫米以下短绒率及长度变异系数三个指标,实验结果表明检测出的手排长度指标具有较高的精确性,能够满足工程实际需求。