电力变压器是整个电力系统中的核心部分,保障其安全运行十分重要,一旦发生故障会对电网的运行状况产生影响。作为对传统监测方法的补充,振动信号分析法是指将加速度传感器粘在变压器器身,通过对获取的振动信号进行分析来实现变压器状态监测的一种方法,且在该过程中未与电力系统发生电气连接,在很大程度上减小了危险性。本文主要从变压器绕组和铁芯两方面对变压器振动进行了理论分析。本文重点研究了绕组和铁芯的受力情况,以及绕组形变和铁芯压紧状况对变压器振动的影响。首先进行变压器振动的理论分析,其次对变压器进行了现场振动信号采集,通过对振动信号的分析,研究了变压器正常工作及故障时的振动特性。本文针对变压器这种非平稳随机信号的特殊性,采用了联合时频分析法,其基本思想是设计时间和频率的联合函数。通过仿真信号分析和对比了各方法的优缺点。在对变压器振动信号进行分析时,采用了传统的傅里叶分析方法和小波包分析法、Hilbert-Huang变换进行分析和对比,并构建了变压器振动信号的特征向量。最后,针对端点效应对经验模态分解法精度的影响,对变压器振动信号,构建BP神经网络并以此网络将信号两端进行延拓后再进行EMD分解,结果证明该方法的有效性。利用振动分析法设计了一套基于LabVIEW的变压器在线监测系统,并选取了符合具体情况的在线监测系统硬件,利用LabVIEW语言编写了变压器在线监测的程序,使其能够实现实时采集变压器振动信号,对相关数据进行分析,从而判定变压器的运行状态且当变压器出现故障时发出警报。系统的主要功能包括:数据实时采集,振动数据的频谱分析,振动数据的时频分析,数据的保存与回放,判定变压器的工作状态,超出阈值报警等。