近年来,随着我国光伏装机容量持续增长,光伏发电不确定性影响电网稳定运行的问题变得不容忽视,“弃光”是目前解决该问题的主要方式,却造成光资源的极大浪费。新兴的光伏功率预测技术可以在很大程度上提高光伏资源的利用率。因此,研究高精度光伏功率预测方法对提高光伏利用率以及维持电网稳定性具有十分重要的意义。本文提出一种含随机功率修正的多元时间序列回归光伏功率预测方法(MPTSEC)。首先分别研究光伏功率与温度、相对湿度、风速、云量、露点温度共5种气象因子之间的关系,计算每种气象因素与光伏功率的Pearson相关系数,选取Pearson相关系数大的气象因数作为预测模型的输入参数。然后基于输入参数与光伏功率间的线性关系,建立多元线性回归(MLR)功率预测模型,利用时间序列分析方法对MLR模型残差序列进行建模与预测,将残差预测值对MLR预测结果进行修正,得到多元时间序列回归(MPTEC)功率预测结果,并验证残差预测对MPTEC功率预测精度提升的作用。最后对MPTEC功率预测误差进行机会约束规划建模并预测,将机会约束规划模型所得结果对MPTEC预测结果进一步修正,得到多元时间序列回归功率预测(MPTSEC)结果,验证随机功率修正对功率预测精度提升的作用,并通过将MPTSEC功率预测方法与现有的BP、SVM功率预测方法在预测精度方面进行对比,进一步验证MPTSEC功率预测方法的有效性。经实验验证,本文提出的含随机功率修正的多元时间序列回归光伏功率预测方法,能够较为准确地对光伏输出功率进行预测。