对于求解有关全局优化问题，目前已经有多种的求解方法。近些年，最优化理论与方法在生产生活等方面应用的需求，使最优化理论与方法的研究得到了很大的发展。目前对于最优化问题的研究实质上就是求解一般函数的全局最优解，填充函数法是求解全局最优化问题的众多方法中的其中一种重要的方法,这种方法的关键是构造一类具有性质良好的填充函数。通常填充函数的最大难题是参数较多，这样就导致了参数难以调节，从而就增加了计算量，所以我们需要继续研究填充函数，构造形式比较简单，参数少的性质较好的填充函数。文章对填充函数的发展过程和研究现实状况进行了较为全面的研究。　　全文分为五章。　　第一章，首先概述了最优化问题以及最优化问题的相关概念，随后，介绍了有关填充函数法的思想和研究进展。　　第二章，根据填充函数的思想和理论基础，在本章中，我们给出了一个求解无约束优化问题的单参数填充函数。文中讨论了其相关性质，并设计了相应的算法。本章构造的该填充函数只含有一个参数，在实际计算中易于调节。最后，通过实验结果表明该算法是有效的。　　第三章，本章针对一般约束问题，提出一个新的无参数填充函数，分析了该函数的相关性质，并且利用其理论性质，设计了一个新的无参数填充算法。该填充函数无参数，在实际操作中可以省略对参数进行调节的过程。最后，通过实验结果表明该算法是可行的和有效的。　　第四章，本章提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法，即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较，有一定的相同点，同时也有一些不同点。在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点，这是F-C函数法最大的优点。本章给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后，通过数值试验表明该F-C函数方法是可行的。　　第五章，最后我们展望了填充函数算法未来的发展。