网格把地理上分布广泛的各种异构资源整合起来,目的是彻底消除资源“孤岛”,在开放、异构和动态的网格环境中充分、高效的共享资源,而网格资源发现是实现这个目的的基础,所以对网格资源发现的研究就显得很有意义。　　然而许多问题导致网格资源发现效率低下、安全性不高,本文的研究针对以下两方面问题:一方面在资源发现中节点建立联系困难,且节点间进行交易的安全性没有保障,请求消息的传递没有目的性和针对性,导致资源请求消息数量激增,且应答响应时间过长;另一方面是网格中节点的自私性,它们只请求资源,不共享资源,且少数的节点拥有大量受欢迎的资源,此类节点压力过大,影响网格运行的稳定。　　为了解决上述问题,本文利用信任与激励相结合的机制来提高资源发现的效率和安全性。首先,设计了一种基于信任激励机制的网格资源发现模型GRDMBTI,该模型把资源请求者和资源提供者看作是生产者和消费者的关系,要求资源发现交易必须在双方互信的前提下进行。然后,利用节点间的信任关系,构建了基于信任关系网络的逻辑拓扑结构,制定了基于该逻辑拓扑的消息转发策略。同时,根据模糊数学理论提出了实体信任度的评估计算方法,并给出了针对服务质量和资源共享的激励算法。最后设计了基于GRDMBTI模型的资源发现算法,该算法给出了域内直接和间接信任关系以及域间信任关系下的资源发现方法。通过与MDS方法以及基于信任的ORDMBT方法进行仿真分析,证明了本文提出的方法能够克服资源发现中的安全威胁,避免资源搜索的盲目性与随机性,使消息转发更加合理,提高了资源发现的效率和可靠性,促进了资源的共享。