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宽带卫星通信信号调制识别及信道均衡技术研究
【摘 要】
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随着卫星通信技术的快速发展,人们对信息传输质量的要求越来越高。卫星通信系统信息传输距离远,信道环境恶劣,信噪比波动大,影响信道均衡的效果,降低调制信号模式识别的准确率。深度学习技术能自动提取信息中的特征,拟合非线性关系,常用于处理关系不确定或难以量化的问题。将深度学习技术引入调制信号模式识别技术中,不需要推导调制信号间的区分特征。对于新增的调制信号,增加少量数据重新训练网络,就能拟合时变信道的非线
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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2019年01期
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