铁路信号设备是铁路运输基础设备之一,是一套庞大复杂的系统,它犹如人的耳目和中枢神经,担负着路网上各种行车设备状况的信息传输和调度指令控制的作用。铁路信号设备的故障往往成为产生重大事故的极大隐患,若不能及时处理,会给铁路行车的安全直接造成威胁,信号设备维护人员的技术业务理论水平和实际经验直接影响处理故障的时间和解决故障的方式、效率和正确率。信号微机监测系统是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备。信号微机监测系统把现代最新技术,传感器、现场总线、计算机网络通讯、数据库及软件工程等融为一体,通过监测并记录信号设备的主要运行状态,为铁路电务部门掌握设备的当前状态和进行事故分析提供科学依据。由于微机监测的数据是实时的,而人工分析数据不具有实时性,因此,不能够根据微机监测的数据变化实时地预防事故。本文利用铁路电务系统的微机监测设备对信号设备所采集的各种实时数据,采用国内外渐已成熟的专家系统的人工智能技术,构造出一个智能化分析系统,通过对故障实时捕捉和设备状态实时分析报告来提供服务,通过知识库满足铁路信号设备故障维修的需要。本文通过对专家知识的获取、知识的表示方法和知识库的结构作了研究,利用规则对诊断推理机制进行了分析和研究,并通过流程图详细描述了诊断系统各部分的功能实现方法。