IP数据中心网络是一个独立于运营商现有基础网络的专线网络,在这种专线网络与基础网络并存的新网络体系结构中,单纯采用Shortest-Path与Best-Effort模式可能带来丢包、延迟、抖动等问题,无法满足高Qos应用业务流。本文针对数据中心网络侧的路由交换与流量优化问题,在充分研究现有的基于网络参数信息存储方式的路由算法和多路径流量调度算法的基础上,提出了基于链路混合度量参数的多路径流量优化算法——MMSA (maximize mixing metric scheduling algorithm)算法和基于AHP的多度量参数加权流量优化算法——HP-WSA(Analytic Hierarchy Process Weighted Scheduling Algorithm)。文中主要研究两种业务数据流量：聚合流量(Aggregate Traffic)和显式流量(Explicit Traffic)。MMMSA主要用于聚合流量,针对ECMP(Equal-Cost Multipath Routing)的局限性(只对不同路径上流的数目进行平衡,而不是对可能引起超额链路出现拥塞的比特速率进行平衡),充分考虑流的大小,将流分为大型流与小型流,并基于混合度量参数在多路径之间实现调度优化；AHP-WSA主要用于显式流量,采用多属性决策的层次分析法,提出了基于多个度量的分布式多路径搜索算法,来发现源节点和宿节点之间的多条路径,通过两次运用层次分析法,根据多度量参数,从业务源节点到业务目的节点顺序建立多条不同权重的路径,将不同业务类型的流量调度到相应权重的路径上。两种方法分别在OPNET中进行了仿真验证,结果表明,数据业务流采用这两种方法后,端到端时延降低,吞吐量提高。可见本文提出的方法有效的减小了网路开销,并提高了网络性能,对IP数据中心网络路由交换与流量调度问题的进一步研究有一定价值。