随着业务的不断发展和迭代,单体应用变得越来越庞大,这种随着时间推移应用变得复杂的现象带来了诸多问题,比如一次开发部署的时间变得非常耗时等。微服务的出现打破了大型单体应用面临的困局,但在从单体应用向微服务应用转换的过程中也有许多问题需要解决,从单体应用中识别出服务并确定微服务的粒度是这个转换过程的第一步,也是最需要解决的问题之一。按照微服务设计原则中“高内聚低耦合”的要求,服务的识别和划分需要尽可能的把紧密关联的事物放在同一个服务中,不同的微服务之间只通过少量的信息进行交互。为了解决非定量的微服务划分方法对个人因素过多的依赖,在基于图聚类算法划分微服务的基础上,提出一种定量的图结构建立方式,其基本思想是利用业务逻辑分析的方法从整体系统中抽象出模块结点、功能结点、实体结点和资源结点作为图聚类算法中使用的图结点,然后按照一定的规则建立各类结点之间的关系和权重,即图中的边信息,用四种图结点和关系来描述整体系统的结构和复杂度,最后选择合适的社区发现算法对形成的图结构进行聚类,将关联性高的结点划分在同一子图中,将这种划分结果作为微服务划分的指导,同一子图的结点被划分在同一个微服务中。使用以上方法,对一个开源的大型互联网电商项目进行微服务的划分,在耦合度、内聚度、代码冗余率等指标上与目前主流的划分方法进行对比,结果表明该方法能较好的满足微服务设计原则,得到准确的微服务划分结果,不仅能较好的应用于目前主流的软件项目中,而且在系统重构时能有效的减少开发成本。