基于方向滤波器的运动估计算法的研究与实现

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有效的运动估计可以减少运动补偿残差帧中的能量,能够明显提高视频的压缩性能。本文系统分析了两种不同的运动估计方案:分级运动估计和变换域运动估计。运动补偿的嵌入式零块编码(MC-EZBC)是基于小波的视频编码算法。由于方向滤波器同小波一样具有多分辨率和完全重构特性,因此本文探讨了方向滤波器在MC-EZBC视频编码算法的运动估计部分中的应用:(1)方向滤波器应用在分级运动估计中;(2)方向滤波器应用到变换域运动估计中。在分级运动估计中,各分辨率图像是由方向滤波器的低频经过滤波得到的。通常低分辨率图像的运动向量的二倍作为下一层的初始向量,所以预测向量往往是偶数,忽视了奇数向量,因此预测估计准确性不高。为了改进上述问题本文提出一种简单的二维曲面方法对分级运动估计进行了改进,提高了预测向量的准确性。实验结果表明本文提出的方法的预测效果比较好。在基于方向滤波器的变换域运动估计中,本文用二维的棋盘式滤波器代替通常的小波变换。在其变换域采用小波域运动估计算法结合本文提出的运动向量预测方法进行运动估计。实验结果表明本文采用的方向滤波器变换域运动估计方法得到的预测帧的PSNR更高,提高了压缩效率。
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