基于改进浮点遗传算法和动态规划的潮汐电站优化运行研究

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随着全球范围内能源危机的冲击和环境保护及经济持续发展的要求,开发利用新能源和可再生清洁能源成为大多发达国家和部分发展中国家21世纪能源发展战略的基本选择。充分利用海洋潮汐发电,已成为人类理想的新能源之一。随着现代高新技术的不断发展,人类开发利用潮汐能的前景越来越广阔。为提高潮汐电站的经济效益,同时为我国大规模开发、利用潮汐能源提供理论依据,对潮汐电站开展优化运行研究具有十分重要的意义。本文借鉴常规水电站水库优化方法,对潮汐电站优化调度进行了研究,主要进行了以下几个方面的研究: (1)分析国内外潮汐能的利用现状及潮汐电站工作特点,指出对潮汐电站开展优化运行的必要性和迫切性。叙述了DP算法和FPGA算法在常规水库优化调度中已有的研究成果,以在潮汐电站优化研究时进行借鉴。 (2)在分析不同潮汐类型和潮汐电站开发方式的基础上,建立潮汐电站优化运行准则,分别建立不同开发方式潮汐电站优化运行模型,实现电站机组开停机时间和闸门启闭时间的优化。 (3)利用系统分析理论,对潮汐电站月周期优化运行进行空间、时间上的分解,建立月周期优化调度的三层系统协调模型。该模型以月周期优化调度为主模块,以单一阶段优化运行为第一级子模块,以电站厂内优化运行为第二级子模块。将单一阶段优化模型与电站厂内优化模型有机地结合起来,提高了优化调度结果的精度。 (4)构造出潮汐电站优化调度的DP和FPGA混合优化算法模型,将DP模块有机地嵌入到FPGA模型中。设计一种采用整体算术交叉和基于精英保留策略的浮点数编码改进遗传算法。该混合算法在合理的计算时间内保证全局最优解的实现,克服了求解效率与求解质量之间的矛盾。 (5)结合江厦潮汐电站,研究和比较了DP和FPGA在潮汐电站优化运行这一工程实际中的应用,指出FPGA相比DP有比较意义上的优势。
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