自动测试系统中数据处理及数据库技术的应用研究

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随着轨道交通领域的飞速发展,对于车载装置的性能测试也提出了更高的要求,针对市场需要,我们研发了一种功能强大、通用性拓展性较强的基于虚拟仪器的轨道车辆性能测试系统,系统可以对车辆牵引制动等各方面性能进行测试,在整个的测试过程中要处理大量的数据,因而,对于数据的处理、分析运算和存储是本系统中一个关键的技术问题。为解决上述问题,本论文首先研究了在虚拟仪器环境中对测试数据进行数据采集、数字滤波和各种数学运算的方法,重点对LabVIEW中的数字滤波算法进行仿真和优化,在实现常规滤波算法的基础上,采用一种零相移滤波器,成功消除了在滤波过程中发生的相位失真现象,除此之外,对于数据采集的流程和系统中各种交流电气参数的计算也作了相关的论述。另外,本文采用客户/服务器结构建立了一套车辆测试数据库系统。该系统可以实现对测试数据的存储、查询、打印和分析,为系统使用者提供良好的操作界面,可以让用户在不了解数据库运行机制的前提下,就可以方便地使用该系统完成测试数据的管理。在服务器端利用SQL Server建立数据库,通过对测试数据来源的分析,按测试项目的不同在数据库中建立了各个表格,同时文中还系统地描述了数据库中各个表格的属性以及表格与表格之间的关系。在客户机端利用LabVIEW设计系统的应用程序,完成对测试数据的操作与管理。在满足用户需求的基础上,应用程序共划分为五大功能模块:登录管理;权限管理;数据存储、查询和删除管理;数据库备份和还原;和数据打印输出模块。在数据管理模块的设计过程中,对LabVIEW中的数据库接口作了相关的扩展。
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