论文部分内容阅读
随着4G网络的大规模部署,需要网络管理实体具备智能化的特点。SON管理实体能够实现自组织、自配置、自优化和自愈合的功能,它能够很好的和LTE网络结合,最小化人工的参与。它收集相关的网络数据,对其进行分析,然后得出测试报告,进行配置和优化。在现有的通信网络中,不具备自我升级的功能。基站或者移动终端的智能化升级还有许多技术问题需要进一步解决。针对以上这些问题,对移动终端自优化算法技术进行了研究,并将功率控制算法作为一个实例,对其进行性能分析。
首先介绍了LTE的研究现状、SON的主要驱动力,提出了LTE SON系统的分层结构。对SON的自配置和自优化功能进行了详细描述,阐述了功率控制算法的研究现状,提出了自配置和自优化功率控制算法的必要性。
其次详细研究了功率控制算法的内容,包括功率控制算法的分类、准则等。分别列举了集中式和分布式功率控制的经典算法。针对LTE SON网络架构的特点,提出了自适应功率控制技术的构想。
再次,针对SON自优化算法的研究方向,提出了基于业务环境的功率控制选择算法。首先建立综合考虑信干比和功率消耗这两个目标的选择函数,分别求解不同功率控制算法下的选择函数的值,移动终端通过比较这个值来决策是否进行算法更新,其次列举出了“基于线性代价的无协作功率控制博弈”和“基于容量最大化的无协作功率控制博弈”两种功率控制算法,然后根据LTE网络的特点,设计出了移动终端更新算法的信令流程,并提出了信令的帧结构,最后通过仿真分析比较了两种功率控制算法的性能,并将自适应业务环境的选择算法和以上两种算法对比,证明了选择算法的可行性和优越性,仿真结果表明,该方法能够在满足正常的信干比的前提下来降低能量消耗,同时也提供了移动终端在不同的业务环境下选择不同的功率控制算法的解决方案。
最后,深入研究了基于容量最大化的功率控制算法,采用最优化理论建立以系统总容量为目标的目标函数,用户发射功率为约束条件的最优化模型,并引入人工鱼群算法对该模型进行求解。仿真分析表明,该算法虽然在能量消耗上要大于基于博弈的算法,但是能够大大提升系统的容量。