由于大气散射的作用使得雾天图像具有对比度低、景物不清晰的特点,严重影响视频监控系统的应用。因此,研究雾天图像增强算法的硬件实现对人们的生产生活有着重要的意义。本论文的主要任务就是研究雾天图像增强算法及其在DM642 DSP硬件平台上的实现与优化,包括硬件平台调试,视频驱动设计,图像增强算法的研究,移植与优化。在内容安排上,论文首先介绍了基于直方图均衡化的图像增强方法,并用VC编程实现算法的效果仿真,通过客观的图像评价的标准来对比传统算法与改进算法的性能。接着介绍DM642图像处理平台的软硬件系统以及DSP程序的移植过程。最后根据实时性要求,对算法进行优化,包括C语言级优化,线性汇编优化,Cache优化,EDMA优化及乒乓结构优化。实验结果与理论分析表明,本文中改进的算法对雾天图像的增强是有效的,并且在一定程度上满足实际应用的要求。经过各种优化方法后,算法的效率得到很大提高,满足实时性要求。