频率法因其经济高效、简便实用的特点在索力测量方法中占有重要地位。近几十年来，国内外学者由频率和其他结构参数计算索力方面拟合了十几种公式，使频率法有很多计算选择；但是这些公式都是确定性分析，没有考虑频率和结构参数随机性对索力结果的影响，另外在多种公式中如何选择最优公式，也需要分析评价。在结构参数未知或模糊的情况下，国内外学者从反问题的角度对关键参数分析识别，但几乎都类似梯度法的方式从反向识别，对于索力测试这样一个非线性系统，这样容易使解陷入极值区间，造成解不稳定。针对以上不足，笔者主要做了一下几方面的工作：（1）在满足工程实际要求的前提下，以高精度为目标，设计一套能概率性确定索力结果和计算索力测量失效概率，对现存频率法索力公式进行精度和误差传递大小评价，对索力测定中未知参数进行正向识别的方法—神经网络-蒙特卡洛算法。该算法在拟合显式精度、计算索力标准差和失效概率方面优于响应面法，又比直接有限元法节省时间。（2）运用算法研究了多参数的随机性对长中短索索力结果的影响，频率、索长、抗弯刚度、边界条件、线质量变异系数如果都为0.1，则长索索力结果变异系数大于0.3，短索索力结果变异系数大于0.5。对常见公式从精度和误差传递大小方面进行了评价，在两端固结边界条件下，任伟新、王建飞、Hiroshi Zui、邵旭东四人公式的计算结果满足工程精度要求，应优先采用。（3）基于神经网络和蒙特卡洛结合法正分析识别频率法索力测定中的未知参数。利用多阶频率作为目标值，全局网格搜索最优解。索力及长度识别结果稳定并且满足工程要求精度。（4）以南盘江悬索桥索力测量为背景，将算法应用于工程实际，将遴选出的优秀公式计算索力，确定索力的可靠范围和计算测量失效概率，并且对未知参数进行识别，最重要是索力的识别。