随着互联网技术的不断革新,新闻实践和研究领域的日趋丰富,数据新闻业已成为新闻行业发展的一个重要方向。分析《卫报》、《华盛顿邮报》、《纽约时报》等西方媒体的数据新闻作品,发现数据在新闻呈现方式和信息表达方面,具有较强的传播效果和认可度。尤其是再造了传统新闻生产的流程,让新闻工作者感叹数据在信息挖掘过程中扮演如此重要的角色。大量的事实强有力的告诉我们,这是一个大数据的时代,也是智能信息处理的黄金时代,数据新闻将推动新闻行业向智能化方向迈进。此前信息的传播要依赖实体介质,而媒介演化的使命便是介质迭代下的时空障碍消除。例如报纸,让文字的传播打破了只能口口相传的桎梏;电视直播让时间障碍趋于零和;手机,则消弭了获取信息的空间障碍。然而,随着技术的不断进化,一度消解了曾经的传播权力界限。技术重塑了媒介生产和传播,让传统媒体权力无限下放至终端和用户。随着技术的进步,进入"互联网+"时代,大数据、云计算、移动互联网为数据挖掘提供了强大的技术支撑,Google Fusion Tables、Google MapsAPI、Google Charts 或者是 Timetric 等开源软件为数据可视化表达提供了条件,在"人人皆可为记者"的时代,专业的数据新闻生产无疑再一次拉高了新闻行业的准入门槛,形象直观的新闻将带给用户更加交互的体验,宏大的选题借助一张张图表和动画来表达,新闻的价值得到重新的诠释。数据新闻相比传统新闻而言,在揭示和梳理事件内在关系、可视化表达、寻找新闻线索、与读者互动方面,具有独特的价值。本文以新华网"数据新闻"栏目和腾讯网"新闻百科"栏目为例,从数据新闻生产环节、内容分析、可视化表达三个方面,比较与分析两家媒体在数据新闻生产总量、报道时间、数据来源、选题特点、报道功能、报道视角与倾向性、数据挖掘类型、呈现方式、图表构成元素、数据表现类型等方面的特点,概括出国内数据新闻发展现状。国内数据新闻经过几年的探索与发展,推出过一些优秀的作品,但整体发展尚处于初级阶段,存在以下局限:数据来源以媒体报道为主,挖掘浅表化;复合型人才匮乏,团队建设尚待加强;可视化表达滥用,信息传递效果欠佳;选题视角狭窄,国际报道偏少。数据新闻智能化生产将呈现以下发展趋势:引入智能硬件,生产适配场景的信息产品;机器人入驻编辑室,释放记者创新活力;搭建媒体平台数据库,扩宽新闻线索感知维度;发展新闻众包平台,与读者建立深层联系;有效建立视觉思维,传递信息之美。