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自适应差分进化算法解决多目标有限缓冲车间调度问题研究

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【摘要】

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流水车间调度问题(flow shop scheduling problem,FSSP)是优化组合问题的一个重要分支,对该问题的研究有利于实现有限资源的优化配置和合理利用。但因该问题为NP-hard(non-deterministic polynomial-hard),人工智能算法如今正逐渐代替数学方法,并取得了一定的成果。FSSP有多种类型,而带有限缓冲的FSSP(FSSP with limite

【作者】

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【机构】

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郑州大学

【发表日期】

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2016年04期

【关键词】

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自适应多目标差分进化流水车间调度缓冲区次解保留

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流水车间调度问题(flow shop scheduling problem,FSSP)是优化组合问题的一个重要分支,对该问题的研究有利于实现有限资源的优化配置和合理利用。但因该问题为NP-hard(non-deterministic polynomial-hard),人工智能算法如今正逐渐代替数学方法,并取得了一定的成果。FSSP有多种类型,而带有限缓冲的FSSP(FSSP with limited buffers,FSSPWLB)因更接近实际生产状况而受到广泛重视,对缓冲大小的探讨在实际生产应用中

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