改革开放三十年,中国取得了万众瞩目的经济成就。与此同时,中国的内外环境却在不断恶化,经济增长的成本不断攀升,国内发展的成果被轮番上涨的资源品物价湮没。改变过去粗放的经济增长方式,推进节约型社会建设必将是中国发展的大势所趋。中国是个人口众多、地区禀赋差异巨大的发展中国家。全国各省制定的经济转型政策必不相同。四川省资源能源结构不尽合理、城镇化工业化进程推进迅速,要想在经济转型这场重大变革中有所作为,应当如何找准自己的定位,作出相应的谋划?通过研究,本文认为经济转型工作推进困难的主要在于：一、经济转型需要足够的技术和资金储备,各地自身素质差异极大,没有深入的调查分析不能保证对策因地制宜；二、经济转型这个概念已经提出多年,但收效仍不明显,应当找到有效的切入点；三、经济转型期间可能带来的不适以及经济、社会成本的上升,这些代价能否被习惯以GDP作为重要政绩指标的执政当局接受。针对上述问题,本文提出将四川省作为研究对象,以推行节能减排为切入点,构建四川省二氧化碳排放的影响因素模型,用可计算一般均衡理论模拟经济转型公共政策对经济社会指标的作用效果,从而为四川省制定未来的经济转型政策提出一点想法,贡献一点绵薄之力。之所以提出把研究焦点锁定到四川省,原因是：一、在诸多省情特征表现上,四川可谓中国之缩影,比如人口众多、地域宽广、经济发展迅速、能源需求刚性增长、技术上欠发达等,四川具有作为研究对象的典型性；二、节能减排是以先进生产方式代替落后的生产方式,其考核方式容易量化,可以以此作为研究经济转型政策的切入点；三、结合四川省自身实际情况,以量化的方式研究政策效果,提高公共政策有效性、针对性。在现有文献中,对环境、经济、能源(3E)这类问题,国内外学者已经做了大量研究。学者们在分析具体问题,如碳排放影响因素、能源消耗和GDP关系、能源效率和能源替代效果的同时,也指出制定3E公共政策必须把握经济体阶段性特征、自身实力,考虑政策效果的综合作用。这些理论和方法都给予了本文很多启示。在具体方法上,本文基于四川省投入产出表、中国能源年鉴、四川统计年鉴等数据,以二氧化碳排放量作为研究重心,运用描述统计、计量经济分析的方法分析了四川省节能减排工作开展的宏观背景、二氧化碳排放量的影响因素,预测了二氧化碳排放量的变动情景和分布特征,借助一般均衡的技术手段模拟了几种代表性政策对经济社会指标的影响效果,最后针对研究结论提出政策建议。全文共分为五章,各章的结构和基本内容如下：第一章是导论,主要阐述本文的研究背景、研究意义、技术路线与研究内容、研究特色等,同时将文献综述部分并入本章,通过全面梳理国内外研究现状,总结现有研究的理论关系和技术方法特征,在此基础上引出本文的研究内容。第二章是对四川省经济发展现状、能源消耗、二氧化碳排放水平的描述性统计,指出四川省经济发展面临的能源约束现状,同时明确四川省对经济发展的要求和经济实力的限制,以此为后文中讨论如何选择适合现阶段的经济转型途径做准备；第三章是结合四川省发展的阶段性特征,利用1979～2010年相关数据建立二氧化碳排放的时间序列模型,完成协整检验,作出二氧化碳排放的情景分析和动态分析。这一部分的目的是为了明确现阶段影响四川省碳排放的各种因素,指出四川省实现经济发展方式转变的前提(快速城镇化、保证经济增长)和可以选择的途径；第四章基于前两章的研究结论,利用可计算一般均衡方法模拟了三种代表性政策,即增加水电建设投入、增加新型清洁能源投入、提高重点行业能源利用效率,分析了其对经济社会指标的影响,自然地过渡到政策建议阶段；第五章是结论政策建议,根据前文的研究,总结研究结论,最后指出本文研究的不足之处及进一步研究的展望。本文的主要结论有：第一,通过理论分析,对四川省经济发展状况、能源需求变动特征、产业结构及其变化特征的分析,明确了当前四川省经济发展所处的阶段特征、自身特点和节能减排工作面临的形势。第二,构建了四川省二氧化碳排放量影响因素的计量经济模型,通过协整检验和组合逐步回归法,量化分析各影响因素的作用,指出能源消费碳强度和能源强度是影响当前四川省碳排放水平最主要的两个因素,进而通过情景分析和动态分析预测了四川省未来二氧化碳排放量变动可能出现的情景和具体发生的概率。第三,引入CGE方法,利用计算机模拟的方法分析了代表性政策执行后可能产生的正负效果,明确政策的时效性和针对性。本文的研究特色是：1、始终坚持理论联系实际,把握研究对象阶段性特征。四川人口众多,现阶段经济发展迅速,在能源消耗、城市建设、工业发展等方面必将呈现刚性增长趋势。本文在论述中多次强调四川省现阶段工业化和城镇化进程推进迅速,当地政府对GDP增长、就业率等经济社会指标的高度重视。把握这两点可以使研究不脱离实际。2、用风险分析的方法描述相对宏观的经济与发展问题,使结论具有数理依据,更令人信服。3、本文使用时间序列分析的方法分析四川省的环境污染与经济发展问题,没有采用已有文献分析同类问题时常用的面板数据方法,避免了分市州获取数据的困难,并保证政策建议和研究成果对于一省整体而言的针对性和时效性。