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电力系统短期负荷预测关系到电力系统的平稳调度。负荷预测的精度直接影响到电力系统的经济性和稳定性,智能电网对负荷预测的实时性要求也越来越高。因此,国内外学者一直将短期电力负荷预测作为研究重点。研究发现,电力负荷受众多因素的影响,其中学者在研究过程中选取最多的是气象因素和日期因素。本文选取某地区的真实负荷数据,对其特性进行了分析,并采用垂直和水平数据处理方法对负荷数据进行了前期的预处理,利用相似度法分析所有的气象因素,确定他们是否对电力负荷有影响,以及影响的大小。人工神经网络是一种智能算法,其在各种领域