自动问答系统是当前自然语言处理领域的热点和难点,它综合运用自然语言处理、信息检索等技术,对用自然语言描述的问题,自动生成简洁、准确的答案。让计算机完全理解人类语言是非常困难的,因此目前还没有出现成熟的自动问答系统。本文研究的基于网络的智能答疑系统,是基于特定领域,即远程教学领域的自动问答系统。该系统服务于用户远程学习中的即时疑难问题解答,可有效提高远程教学的质量。 本 系 统 采 用 B/S 体 系 结 构 来 实 现 , 主 要 包 括 问 句 理 解 分 析 、 FAQ (frequently-asked question)库问句匹配、学科文档库答案自动获取三个模块。问句理解分析模块采用分词和词性标注、关键词提取及扩展、问句类型类别确定等自然语言理解技术,实现对用户提问意图的准确理解;FAQ 库问句匹配模块主要采用本系统改进的句子相似度计算方法来实现用户问句的解答,该模块主要用于实现用户常问问题的快速、准确解答;学科文档库答案自动获取模块在对学科文档库建立倒排索引的基础上,采用高效的信息检索模型对索引库进行检索,返回与用户查询表达式相似度较高的文档作为候选文档,针对从文档中直接获取答案难度较大这一问题,本系统采用答案抽取技术来实现问题的最终回答。该部分对于 FAQ 库无法解答的问题,可以不依赖于人工而较快地完成准确度较高的解答。