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目的:探讨1.5T磁共振定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation-iron sequence,IDEAL-IQ)评估肝功能分级的可行性。方法:回顾性分析2016年2月至2018年12月我院收治的行1.5T磁共振IDEAL-IQ序列扫描,且经临床表现、实验室检查及影像学检查诊断为肝硬化的患者,依据肝功能Child-Pugh分级标准分为A、B、C三级。记录患者肝功能相关化验检查结果(总胆红素、总胆汁酸、前白蛋白、白蛋白、g-谷氨酰转肽酶、天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、碱性磷酸酶、凝血酶原时间)。出组标准:a、临床化验资料不全或化验检查采样时间与MRI检查时间相差超过3天;b、肝脏术后患者;c、肝内占位性病变;d、近期输血史、血色素沉积症或消化道出血患者。最终入组:A组(肝功能A级)53例,B组(肝功能B级)37例,C组(肝功能C级)21例。由两名医师(分别工作5年,3年)分别在GE AW4.6工作站通过脂肪分数图、R2~*驰豫率图定量测定肝脏脂肪含量、R2~*值,所测数据分别取均值。利用Kruskal-Wallis H进行三组间脂肪分数和R2~*值的比较。将A、B两组并组,利用Mann-Whitney U非参数检验与C组比较,P<0.05为差异具有统计学意义。利用二元logistics回归分析联合脂肪分数及R2~*值建立诊断C组的预测模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析诊断效能,得出曲线下面积(area under curve,AUC),计算最佳阈值时的敏感度和特异度。利用Pearson相关系数检验脂肪分数和R2~*值与各种血清学检查结果之间的相关性,P<0.05为差异有统计学意义。结果:两名医师测量数据一致性较好(ICC>0.8)。随肝功能减低,肝脏脂肪分数及R2~*值呈递增趋势。肝功能A、B、C三级的脂肪分数分别为(3.31±0.56)%、(4.25±1.62)%、(7.35±4.31)%。肝功能A、B、C三级的R2~*值分别为(28.62±5.23)Hz、(33.44±10.21)Hz、(51.97±24.76)Hz,三组间脂肪分数及R2~*值均具有统计学差异。联合脂肪分数及R2~*值诊断肝功能C级的AUC为0.938,敏感度和特异度分别为81.1%和95.2%。脂肪分数与总胆红素、总胆汁酸、g-谷氨酰转肽酶和凝血酶原时间呈正相关,与白蛋白呈负相关;R2~*值与总胆红素和凝血酶原时间呈正相关,与白蛋白和前白蛋白呈负相关;P均<0.05。其余各项化验结果与脂肪分数和R2~*值无相关性(P>0.05)。结论:1.5T磁共振IDEAL-IQ序列能够通过脂肪分数及R2~*值初步对肝硬化患者进行肝功能分级,尤其对处于肝功能C级肝硬化患者的诊断具有较高的敏感度和特异度。