【摘 要】
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该论文试图结合形态学的简单、有效以及模糊数学在图像分析中的优势,从边缘检测与区域分割的角度,仅致力于对多尺度、多分辨率信息的提取及融合算法,图像的尺度分析工具,多尺
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该论文试图结合形态学的简单、有效以及模糊数学在图像分析中的优势,从边缘检测与区域分割的角度,仅致力于对多尺度、多分辨率信息的提取及融合算法,图像的尺度分析工具,多尺度、多分辨率图像结构等方面的问题进行较为深入的研究.其主要内容如下:针对图像分割过程中的滤波预处理问题,该文提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法.该算法采用了一种新的模糊检测方法,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度,弥补了以前的AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点,因而在整个噪声范围内取得了较其它滤波器更好的滤波效果.
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