催化湿式氧化法是20世纪80年代国际上发展起来的一种治理高浓度有机废水的有效方法,其处理效果主要受原液浓度、催化剂用量、反应温度、初始氧气分压等因素的影响。本文以Mn-Ce催化剂催化湿式氧化法降解正丁酸实验过程为研究对象,以TOC(总有机碳)为目标污染物,重点研究了四个主要影响因素(正丁酸原液浓度、催化剂用量、反应温度、初始氧气分压)对降解效果的影响。采用统计回归分析方法及辅助工具软件Matlab及Lingo对所得实验数据进行分析,建立了升温过程、反应过程影响规律的数学模型,及反应过程的单因素影响规律数学模型,并通过验证,确定所建立模型的有效性。最后,对所建立的数学模型进行优化求解。结果表明,应用统计分析方法建立数学模型,可以预测及优化实验结果,减少浪费,帮助指导实验。