六西格玛理论管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度,并且它通过定性与定量结合的方法将变量数值化。本论文将六西格玛统计学与PVC移印缺陷数问题结合,突破了传统的定性理论。同时,Minitab软件的应用,不但提高了系统的分析能力与速度,而且使得企业对于六西格玛的应用更为普遍。首先,定义了当前研究系统需要测量分析的因素,通过测量系统分析与多次验证确定了缺陷数测量系统的敏捷度与误差范围,确认测量系统的能力是否充分,必要时对测量系统进行改善。并在此基础上测定相关指标的当前绩效水平。依据当前的过程能力指数,寻找改善缺陷数的突破点。接着,将推测影响PVC缺陷数的因素,通过建立假设、检验假设的方法进行验证。基于这些确定的主要因素,建立连续变量的观测变量与相应变量,按照最小二乘法的原理,求出多元回归模型,进行显著性检验。然后,分析影响缺陷数的确定显著性因素之间的交互作用与主效应,进行全因子分析,获得计划矩阵。基于该矩阵设计实验参数,重新求二水平三因子条件下的回归分析方程以及Minitab输出当前约束条件下的最优值,并依此建立改善标准。同时,进行残差检验,确定改善后的情况是否处于可控(可接受)的范围。依据改善前后PVC移印缺陷数的对比可以知道,缺陷数从11%降到了1%。最后,重点控制取得的成果,建立过程控制计划与衡量标准。项目通过DMAIC的整个过程,已经对已经找到的主要因素进行分析与解决。此时,影响PVC缺陷的次要因素转换成了主要因素,因此持续改善无止境。