基于人工免疫的电力信息网络入侵检测系统的研究

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将人工免疫系统原理应用于入侵检测,形成了基于人工免疫的入侵检测系统。设计了一种基于遗传算法的动态克隆选择算法,该算法对r-连续位匹配规则进行改进,并应用遗传算法原理对记忆检测器集合进行优化。实验证明该算法能够生成检测率更高的检测器集。在对电力市场运营系统的功能和结构进行分析的基础上,针对电力市场运营系统存在的入侵问题,设计了基于人工免疫的电力市场运营系统入侵检测模型。实验证明该入侵检测模型能够有效地检测到对电力市场运营系统的各种攻击。
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