2020年是5G技术商用的开始之年,国内外的手机制造商都在紧锣密鼓地发布各自品牌的5G手机,通信运营商也在加速建设5G信号基站,并向市场推广5G通信服务。面对市场上的5G手机,消费者会采取不同的购买策略,一部分消费者会立刻购买5G手机,一些消费者会等待更合适的购买时机。策略性的购买行为对5G手机的定价和销售的影响是不可忽视的,因此本文考虑了消费者采取的不同购买策略,对5G手机的定价和销售情况进行了研究。建立了一个包含两个5G手机制造商,一个5G通信运营商和一个电子商务平台在内的5G手机供应链,并按照消费者的购买策略将5G手机的销售阶段划分为两个阶段。运用了博弈理论,混沌与复杂性理论,从静态博弈的角度,研究了消费者在每个阶段的购买行为对供应链定价和利润造成的影响。从动态博弈的角度,研究了供应链定价决策系统的稳定性情况和复杂性情况。论文的主要工作和结论如下:本文对静态博弈背景下的供应链定价和利润进行了研究,研究发现:在每个阶段,当供应链定价决策者进行Stackelberg博弈时。作为定价领导者的手机定价大于定价追随者的手机定价。当供应链定价决策者进行Nash博弈时,两个手机制造商的手机定价相同。在每个销售阶段,通信运营商的利润最高,电商平台的利润最低。当两个手机制造商定价权力相同时利润也相同,当两个手机制造商的定价权力不同时,定价追随者获得更多利润。本文对静态博弈背景下采取不同购买策略的消费者的比例变动对供应链定价和利润的影响做了研究,并具体研究了影响的大小。本文建立了动态博弈背景下供应链定价决策者采用Nash博弈和Stackelberg博弈的供应链定价决策系统,分析了定价决策系统的均衡解,对系统的稳定性进行了研究,比较了两种博弈背景下每个阶段的稳定域的大小,并进一步分析了定价系统的分岔和混沌情况,研究发现:如果定价决策者在对定价进行调整时幅度过大,系统将会处于混沌状态,此时定价混乱无序,对供应链的利润造成极大影响。为了减少混沌状态的影响,本文使用了自适应方法控制混沌,经控制后的系统重新回到了稳定状态。