发展智慧农业是我国农村消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现农业现代化的主要途径。传统农业主要依靠农药化肥的大量投入来提高农业产量,大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失并造成环境污染。在作物生长监测技术、作物精确管理技术高速发展的今天,通过搭建智慧农作平台可以系统有效地实现作物环境及作物长势的区域动态监测,提高作物长势与灾害的综合诊断能力,并能够为农业生产管理提供更为便捷的应用服务,帮助克服传统农业的劣势。本文研究在浏览器端构建智慧农作平台,集成WebGIS技术和云GIS技术,建立了多平台长势监测数据与作物生产精确管理模型集成的智慧农作系统,通过数据与模型的集成服务发布与调用,实现基于云GIS的智慧农作管理系统。本研究从三个方面研究智慧农作平台的构建。基于云GIS的“星-机-地”作物长势监测数据集成。智慧农作管理系统数据来源多样,包括物联网监测数据、无人机监测数据和卫星遥感监测数据。数据多源异构的特性是这些数据集成的主要技术难点与问题。本文利用云GIS技术将数据发布成地图服务,以基于地理位置的服务的集成代替数据的融合,利用多层地图服务结构灵活地对数据服务进行调用,从而实现了不同监测平台数据在同一系统上的集成与应用。基于云GIS的智慧农作平台功能封装与自助服务。智慧农作平台地图云服务按照空间数据结构分为包括矢量地图服务和栅格地图服务两大类,矢量地图包括示范区地图数据、田块地图数据、地形图数据,栅格地图包括环境信息地图数据、土壤信息地图数据等。地图云服务以REST风格实现,供平台和已授权的第三方系统调用,通过调用智慧农作平台的地图云服务,用户可以快速获取对应示范区的空间信息、作物长势信息、环境信息、土壤信息等。智慧农作平台分析云服务核心是实现栽培方案设计服务、诊断调控服务和生长预测服务。将智慧农作模型算法结合第三方科学库发布成单独的地理处理服务,便于平台动态调用服务,实现播栽方案的设计、水肥的诊断调控和作物长势的预测。基于地理位置的自助服务可以增加服务调用的准确性、自动化模型参数选择的便捷性,满足不同区域、不同等级用户田间作物生产智慧管理的需求。智慧农作平台的设计与实现。本文基于云服务模式下在Web端搭建智慧农作平台,利用WebGIS技术和云GIS技术,结合相关知识库和智慧农作模型算法,在普通PC端、移动端、展示大屏上应用示范区的智慧农作管理平台,包括环境信息展示、播栽方案指导、作物长势监测、作物长势预测、水肥诊断调控等功能。本文以南京农业大学国家信息农业工程技术中心15个示范区为试验区,分别部署了智慧农作平台,平台终端包括普通PC端、移动端和展示大屏。智慧农作平台通过服务集成与自助服务实现了基于云GIS的“星-机-地”作物长势监测数据集成和系统的动态配置,优化了系统的数据集成与软件平台构建方式,简化了系统多区域应用开发部署的难度与资源投入。系统运行状况良好,为农业生产管理提供帮助,是云GIS技术在农业应用中的重要探索。