智能电网中无线传感器网络流量的自相似性研究

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将无线传感器网络引入智能电网,大大加快了电网智能化的进程。无线传感器网络的优点在智能电网中将会得到更加充分的利用;同时其缺点也需要提出合理的解决和规避措施。本文首次对智能电网环境下无线传感器网络中的流量序列进行分析研究。对这一环境下的流量序列的研究是很有必要性的,为无线传感器网络在智能电网中充分发挥其优势奠定了理论基础。首先,本文对智能电网环境下的无线传感器网络中的流量序列进行非线性判断,证实了这一环境下的流量序列是非线性的,需要用非线性的分析手段。接着,用单分形理论对这一环境下无线传感器网络的流量进行定性分析,对比了其在不同算法下、不同采样频率下和不同时域下的Hurst指数值,同时结合其分形维数值,证明其具有自相似性和长程相关性。最后,分析了不同时域中流量序列的多重分形特性。采用多重分形去趋势波动分析法(MFDFA)以及多重分形谱来描绘其多重分形特性,更加具体的刻画了智能电网中无线传感器网络流量的自相似性以及这一流量序列的局部生长特性和内部非线性动力学特性。本文针对这一流量样本序列,结合分形理论的分析方法,得出它的整体特征、整体与局部的联系以及局部内部的特征,为其流量建模、故障检测方面的研究提供了理论依据。
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