随着数据密集型科研范式的兴起,数据作为一种重要的学术资源,对研究工作产生极大的价值,数据素养成为研究生学术发展的必备能力之一,已经引起国内外学者的高度重视。对研究生数据素养评价是开展针对性、有效性数据素养教育的前提基础,加强研究生数据素养教育关系到数字时代高层次人才数据利用和创新能力的培养,对于提升大数据时代高校研究生信息素养水平、优化科研方式以及深化图书馆服务具有重要意义。本研究借鉴国内外数据素养研究成果,在理清数据素养及其相关概念的基础上,以信息素养、数据生命周期、胜任特征模型理论为指导,综合使用文献调研、问卷调查、专家访谈、教育测量等方法,探析研究生数据素养评价量表的构建和应用。通过分析研究生数据素养能力需求及高校图书馆数据素养供给现状,归纳图书馆数据素养教育实践不足;围绕科研活动流程构建研究生数据素养胜任特征标准:包括数据意识、数据收集与评估、数据组织与管理、数据处理与分析、数据利用与归档及数据伦理等六个大类19项标准,依此标准编制了研究生数据素养评价量表,选取合适样本研究生进行试测和重测,结合专家意见对量表内容进行修改,最终量表包含48个题项,经检验量表具有较高的信度、效度、相关性和拟合度;应用评价量表在全国13所高校开展大规模测评,构建了研究生数据素养全国常模、地区常模、学科常模、年级常模等,以便考察研究生数据素养总体水平,揭示不同类别研究生的数据素养能力差异;同时,将样本数据分为绩优组和一般绩效组,提取出研究生数据素养基准性能力和鉴别性能力;结合上述研究结果,从高校院系、图书馆、个人层面提出相应的研究生数据素养教育优化策略,有利于高校拓展信息素养教育,提升研究生数据素养水平,提高人才培养质量。