目的:通过构建新疆乌鲁木齐市三种高危人群（男男性行为人群（MSM）,吸毒人群（DUS）,女性性工作者（FSW））艾滋病动力学模型,初步分析和预测乌鲁木齐市高危人群艾滋病的流行趋势,根据每种高危人群的基本再生数的大小定量验证乌鲁木齐市艾滋病疫情的严重性,同时评估在不同干预水平下决定疾病流行的主要干预措施对艾滋病流行的影响,为未来疾病的防控措施提供参考意见及依据。方法:（1）将新疆乌鲁木齐市疾病预防控制中心收集的2009-2017年乌鲁木齐市三种高危人群HIV的哨点监测数据进行数据处理,将监测数据由发病人数转换成发病率,用于后期构建三类高危人群的动力学模型。（2）首先,根据不同类型高危人群的艾滋病传播机理,分别构建相应的艾滋病传播动力学模型。其次,运用Matlab R2018a软件和R 3.5.1软件对各高危人群动力学模型进行数据仿真,分析得到了决定各高危人群艾滋病传播与否的基本再生数R₀。同时,根据（1）中处理后的HIV监测数据,利用统计学的方法,结合R语言统计分析软件、MATLAB数学统计软件进行参数估计,参数的敏感性分析以及模型精确度的估计。最后,利用收集和估计的参数对各动力学模型进行了数值模拟,找出主要的干预措施,运用动力学模型做中长期预测。根据动力学模型的分析结果,确定各高危人群艾滋病感染的一（多）个关键因素,寻求最佳的控制策略。结果:（1）建立的MSM人群HIV的传播动力学模型拟合效果合理[平均绝对百分比误差（MAPE）=10.89%,均方根百分比误差（RMSPE）=25.74%],基本再生数R₀≈0.2616（95%CI:0.2394⁰.9299）,该模型预测到2027年乌鲁木齐市MSM人群HIV的阳性率下降至2%。参数敏感性分析发现,由低危易感者发展成为高危易感者的比例、由HIV感染者发展成为艾滋病患者的比例和高危易感者发展成为低危易感者的比例是影响MSM人群HIV流行的主要因素。（2）建立的DUS人群HIV的传播动力学模型拟合效果合理[平均绝对百分比误差（MAPE）=5.85%,均方根百分比误差（RMSPE）=8.85%],基本再生数R₀≈0.8417（95%CI:0.7328⁰.9720）,该模型预测到2027年乌鲁木齐市DUS人群HIV的阳性率下降至7%。参数敏感性分析发现,易感个体感染率、HIV感染者戒毒成功率、HIV感染者死亡率和HIV感染者发展成为艾滋病的比例是影响DUS人群HIV流行的主要因素。（3）建立的FSW人群HIV的传播动力学模型拟合效果合理[平均绝对百分比误差（MAPE）=24.43%,均方根百分比误差（RMSPE）=29.88%],基本再生数R₀≈2.5832（95%CI:1.8354³.1851）,该模型预测到2027年乌鲁木齐市FSW人群HIV的阳性率上升至2%以上。参数敏感性分析发现,FSW人群及其男性客户使用安全套的比例、男性人口自然死亡率、女性人口自然死亡率、安全套的有效率、单位时间内男性客户人群单个个体的性交次数、由HIV感染者发展成为艾滋病患者的比例和单位时间内FSW人群单个个体的性交次数是影响MSM人群HIV流行的主要因素。结论:乌鲁木齐市MSM人群、DUS人群的HIV感染呈现持续流行,FSW人群的HIV感染呈现低水平流行且有缓慢上升趋势。为有效控制艾滋病的流行,除了采用常规的控制措施（如安全套推广,加强宣传教育等）外,针对不同的高危人群应该使用不同的防控措施。针对MSM人群,应倡导该人群减少性伴侣人数,停止高危性行为,纠正知行分离现象。针对DUS人群,相关部门在打击贩毒吸毒的同时,进一步增加吸毒人群的干预覆盖面,并对吸毒人员开展强制戒毒,增加美沙酮维持治疗的人数,提高HIV感染者的戒毒成功率,开展清洁针具交换使用活动。针对FSW人群及其男性客户人群,相关部门应建议减少或停止高危性行为,并在FSW人群中推广安全套协商策略。