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室内移动对象的行为模式挖掘及个性化推荐研究
【摘 要】
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据统计,人类在日常生活中有超过80%的时间处在住宅、办公室、商场等室内空间。了解和掌握人群的室内行为模式有助于公共灾害防护、公共设施优化以及室内个性化推荐服务等。近年来,随着室内定位技术与移动智能终端设备的不断发展,采集到的室内移动对象的定位数据和轨迹信息更加精确,为分析室内个体及群体的空间分布、行为模式及偏好信息奠定了数据基础。同时也让基于室内位置的人类行为模式挖掘与应用成为当前GIS研究的热点
【机 构】
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中国矿业大学
【出 处】
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中国矿业大学(江苏) 中国矿业大学
【发表日期】
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2019年12期
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