随着化石燃料的大规模开采和消耗,全球能源危机日益加剧,利用可再生能源来代替传统化石能源发电成为主要趋势。但是,可再生能源发电具有很强的随机性和间歇性,直接并网会给电网带来强烈的冲击。因此,采用微电网技术,可以有效降低可再生能源波动对电网的不利影响。然而,微电网自身容量有限,为了提高微电网的供电可靠性,将多个地理位置毗邻的微电网互联组成多微电网系统成为一个有效的办法。但是,多微电网相比于单微电网,其经济调度和电力交易问题更加复杂。为了解决多微电网的经济调度问题,本文研究了基于加权梯度的含约束分布式优化方法,并基于此,研究了基于加权梯度的多微电网分布式优化经济调度方法,进一步考虑电能交易机制,研究了考虑双边竞价交易的多微电网分布式优化经济调度方法。首先,为了提高传统分布式优化方法的收敛速度和收敛精度,提出了一种基于加权梯度的含约束分布式优化方法。其次,构建基于多微电网信息-能量相互依存网络的多微电网经济调度模型,并提出基于加权梯度的多微电网分布式优化经济调度方法;然后,考虑将微电网作为一个独立的利益主体参与到多微电网经济调度中来,构建考虑双边竞价交易的多微电网分层经济调度模型,并提出考虑双边竞价交易的多微电网分布式优化经济调度方法。最后,设计相关算例对本文所提方法进行测试分析。本文的主要研究内容包括:（1）基于加权梯度的含约束分布式优化方法。针对分布式优化方法收敛速度较慢和收敛精度较低的问题,引入Nesterov加速梯度和虚拟信息网络的思想,提出基于加权梯度的含约束分布式优化方法,此方法能在提高收敛速度的同时,保证收敛精度;之后,从理论上分析此方法的收敛性;最后,利用标准测试函数构造含等式约束和不等式约束的优化问题,设计算例对比不同分布式优化方法的收敛速度和精度。测试结果表明,本文所提的分布式优化方法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度;且收敛精度不受通信拓扑改变的影响。（2）基于加权梯度的多微电网分布式优化经济调度方法。为了降低多微电网的综合运行成本,实现多微电网的经济调度,本文提出一种基于加权梯度的多微电网分布式优化经济调度方法。首先,搭建了多微电网信息-能量相互依存网络模型,该模型上层是由Agent组成的信息网络,底层是由多微电网组成的能量网络;接着,根据多微电网信息-能量相互依存网络模型,构建多微电网网内和网间经济调度模型;之后,利用基于加权梯度的含约束分布式优化方法对多微电网经济调度模型进行求解。最后,在MATLAB/Simulink中搭建多微电网仿真平台,并设计算例测试提出的分布式优化方法能否实现多微电网的经济调度。仿真结果表明,当负载和环境剧烈波动,或通信网络拓扑改变,利用本文所提方法可以实现多微电网的经济调度;此外,通过与集中式经济调度方法对比,本文所提方法可以在Agent故障情况下,具有更高的容错性。（3）考虑双边竞价交易的多微电网分布式优化经济调度方法。引入电力市场交易策略,将微电网考虑为独立的利益主体,参与到多微电网经济调度中,从而提出一种考虑双边竞价交易的多微电网分布式优化经济调度方法。首先,建立含双边竞价交易的多微电网分层经济调度模型;接着,根据多微电网分层经济调度模型,构建多微电网网内分布式调度模型和网间交易模型;然后,给出微电网的报价与双边竞价交易策略,并采用基于加权梯度分布式优化方法求解多微电网网内分布式调度模型,利用双边竞价交易策略求解多微电网网间交易模型。最后,在MATLAB/Simulink中搭建多微电网仿真平台,并设计算例对比不同DG发电成本参数和不同交易策略对多微电网经济调度的影响。仿真结果表明,本文所提方法可以大大降低多微电网综合交易成本,具有更好的经济性。