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改进PSO算法及其在EC多级物流中的应用研究
【机 构】
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沈阳理工大学
【出 处】
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沈阳理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
小麦（Triticum aestivum L.）是世界重要粮食作物之一，随着世界总人数的增加以及有效耕地面积的减少，提高小麦单产量极为重要。株型相关基因的鉴定及功能分析对小麦的分子设计育种具有重要指导意义。在水稻中，去泛素化酶OsOTUB1的功能缺失会导致调控理想株型的基因OsIPA1/OsSPL14的大量积累，进而导致植株分蘖数减少，茎秆变粗，穗变大。为理解小麦株型调控的分子机理，本研究利用生物
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该文从三个方面开展这项研究:采用流畅可视化与图象处理方法,引入分形理论,提出旋转射流层流化的判断准则;运用热线风速仪对燃烧器出口流场脉动参数进行精细测量;提出适用于强旋流动的湍流修正模型与减小伪扩散的计算格式,并由此采用数值模拟的方法对燃烧器出口流场进行系统深入的研究.该文采用在流场中添加示踪剂,用CCD摄象机对一低NO同轴旋流燃烧器强旋流场进行拍摄和图象处理,研究了一次风扩展角、可视区直径、最大
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状态估计是现代电力系统EMS软件的核心,其应用程序的执行依赖于状态估计提供的数据.系统中变压器抽头位置的变化十分频繁,若调度中心不能及时得到正确的网络参数,状态估计的结果将不能真实反映当时的网络状态.基于原问题的扰动Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,该文提出了一种新的电力系统加权非线性L,范数状态及参数估计内点算法.该算法将可疑参数作为参数状态量和节点状态量一起进行状态估计,提高
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