由于对海面舰船编队目标侦察定位和识别的重要性以及星载侦察技术手段的优越性,采用星载侦察手段对海面舰船编队目标进侦察定位和识别可有效的掌握战场制信息权。而对编队目标进行有效跟踪识别的前提是确定不同量测、不同目标之间的对应关系,即数据关联。本文基于此背景,针对星载异类传感器对目标侦察定位精度差异较大、编队目标发生运动以及所获取目标数据较少而无法建立目标运动模型等因素所导致的传统的关联方法不可用这一特殊情况,进行了编队目标数据关联方法的研究,取得了如下研究成果。从分析舰船编队目标运动特点及星载侦察手段对目标定位特点入手,提出了利用精度差异较大的目标位置信息及编队运动特点构造编队目标结构特征进行层次化匹配的目标数据关联方法;针对星载异类侦察手段所获取的目标属性的差异性,在目标属性识别空间不一致且属性差异较大的条件下,提出了基于目标属性特征的目标数据关联方法;针对星载侦察手段所获取的目标位置和属性特征的互补性,为进一步改善星载光学成像侦察和电子侦察的目标关联性能,提出了组合利用目标结构特征和属性特征的数据关联方法;在星载异类传感器能获取编队目标多帧序列数据的假设下,提出了利用编队结构特征与属性特征组合更新Kalman滤波观测值的编队目标序列数据关联匹配方法。在文中,基于实际问题特点,对以上方法进行了不同场景的仿真实验,验证了以上关联方法在复杂环境下的有效性。