微型零件在现代社会发中有着广泛而重要的应用,日前生活中常见的家电、数码等产品中都含有许多微型零件,甚至在大型精密机床、起重机等设备中,微型零件也扮演着重要的角色。因此,在生产流水线上,快速、准确地检测微型零件的外形尺寸是否合格有着重要的意义。对于微型零件的检测,传统方法是通过工具显微镜观察放大图像进行手工测量,其缺点是精度不高、稳定性差、效率低。本文提出的基于DSP图像处理来检测微型零件的方法,可快速检测大批量微型零件的外形尺寸是否合格。其主要研究两个方面的问题:(1)微型零件图像的采集和处理:(2)微型零件图像的识別。在微型零件图像的采集和处理方面,本文为快速、准确检测出微型零件外形尺寸是否合格,要求采集微型零件图像吋,所采集的微型零件的灰度值利背景灰度值相差较大。然后将采集到图像进行格式转换、去除噪声、边缘检测、定位、倾斜校正以及分割提取等一系列处理,以确定微型零件图像候选区域。在图像识别方面,本文通过分析比较常见的图像匹配方法的原理及实现方法,提出基于二值图信息比较的方法实现微型零件外形尺寸检测。实验证明该方法在满足工业生产中微型零件精度要求的情况下,处理速度比其他的图像匹配方法快,适合微型零件在线检测的要求。为验证所提出的方法的可行性,本文通过安置在生产流水检测线上CCD摄像机,采集待检测微型零件的图像,使用DSP作为图像处理芯片,利用本文所提出的检测方法对微型零件进行检测。经试验表明,该方法快速、可靠,能满足生产流水线上的在线检测要求。