基于微带天线传感器的温度裂纹解耦识别研究

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金属结构在长期服役过程中,其薄弱处会发生局部断裂而形成裂纹,破坏结构的完整性,影响金属结构的承载能力。传统的裂纹检测技术效率普遍较低,检测过程中经常需要停机,导致无法及时发现裂纹,且无法实时掌握裂纹的扩展。微带天线传感器因为其结构简单、制造方便、即可感知信息又可传输数据,并能被动识别金属结构的裂纹,所以近年来多用于结构裂纹的实时无损监测,众多研究人员对其进行了较为深入的研究。但是现有裂纹研究中,几乎都忽略了环境因素对传感器裂纹监测性能的影响,同时也很少涉及斜裂纹的研究。本文提出了一种基于微带天线传感器的斜裂纹定量识别算法,并设计一种二元传感器阵列,实现温度裂纹解耦测量,提高传感器裂纹监测性能的可靠性。主要研究内容如下:(1)从裂纹识别原理出发,基于“谐振腔模型”下的电场以及电流分布规律,推导裂纹引起的电流路径增量;提出“投影因子”概念,将斜裂纹对谐振频率的影响转化成垂直裂纹和平行裂纹对相应频率的影响;在此基础上给出一种斜裂纹定量识别算法;(2)利用HFSS软件仿真研究传感器谐振频率对温度和裂纹的响应规律,通过归一化谐振频率偏移探究温度和裂纹对传感器谐振频率的耦合特性;基于上述耦合机理,提出一种温度裂纹解耦测量方法,并设计二元传感器阵列,用于温度裂纹解耦测量。(3)制作微带天线传感器以及传感器阵列,依次进行温度测量试验、斜裂纹定量识别试验和温度裂纹解耦测量试验;试验结果如下:1)传感器温度测量灵敏度正比于其工作频率;2)在误差允许的范围内,基于“投影因子”的斜裂纹定量识别算法可以较好的获取裂纹长度和角度信息;3)解耦出的裂纹长度角度以及温度信息基本与工况相同,传感器阵列可实现对温度和裂纹的解耦测量。定量识别算法为获取裂纹信息提供了一种研究思路和方法,为该领域的后续研究提供了重要的参考价值;温度和裂纹的解耦测量研究提高了微带天线传感器的裂纹测量准确性和可靠性,具有较大的工程实际价值。
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